Información general

Curso académico: 2023/2024

Nivel: Máster

Tipo: Máster universitario oficial

Créditos ECTS: 60

Orientación del programa de Máster Investigador

Duración del programa: 1 AÑO

Modalidad de enseñanza: Virtual

Nivel de cualificación: Máster (MECES nivel 3 - EQF nivel 7)

Modalidad de estudio: Tiempo Completo (42-60 ECTS por curso académico)

Aprendizaje basado en prácticas profesionales (Prácticum):

Lengua(s) de impartición: Español


Más información:


Coordinador/a de la titulación:

Nombre: RAMÓN, GUTIÉRREZ SÁNCHEZ / ramongsNIDXvK2vgPC7@ugr.es


Facultad de Ciencias / Campus Granada

Campo(s) de educación y capacitación (ISCED-F)

  • Estadística (0542)

Objetivo principal

; La formación recibida en este Máster permite: – Conocer métodos del Análisis de Datos, ser capaz de realizarlos, analizarlos gráficamente, extraer conclusiones y redactar informes, conocer y seleccionar fuentes estadísticas, así como relaciones y asociaciones;- Conocer técnicas de Muestreo y realizar diseños de experimentos;- Conocer y aplicar técnicas de Control Estadístico de Calidad;- Adquirir conocimientos avanzados en Probabilidad, Procesos Estocásticos, Inferencia Estadística y Estadística Multivariante;- Ser capaz de elaborar y construir modelos estocásticos y validarlos, detectar y modelizar el azar en problemas reales, interpretar resultados y elaborar previsiones y escenarios;- Dominar el uso de diferentes entornos de pro-gramación y análisis estadístico, y gestionar bases de datos;- Diseñar, programar e implantar programas estadísticos;- Resolver problemas mediante Simulación Estocástica.

Competencias

Los estudiantes que han completado el segundo ciclo tienen las siguientes competencias: – Poseen y comprenden conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación. – Saben aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. – Son capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. – Saben comunicar sus conclusiones, y los conocimientos y razones últimas que las sustentan, a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. – Poseen las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Cualificación de la titulación

Nombre del título conferido en lengua original

Máster Universitario en Estadística Aplicada

Requisitos de cualificación

60 créditos mínimos

Asignaturas de la titulación

Denominación de la asignaturaCursoPeriodo
Análisis de datos funcionales 1er Curso 2º Semestre
Análisis de datos. Técnicas aplicadas a datos de proximidad 1er Curso 1er Semestre
Análisis de series temporales. Aplicaciones a riesgos financieros 1er Curso 2º Semestre
Aplicaciones de los modelos de difusión en fenómenos de crecimiento en Ciencias Medioambientales y Economía 1er Curso 2º Semestre
Aspectos computacionales en la estimación de errores en encuestas por muestreo 1er Curso 2º Semestre
Bioestadística 1er Curso 2º Semestre
Cálculo y modelización estocástica. Procesos de difusión 1er Curso 1er Semestre
Diseño estadístico experimental y control de calidad. Aplicaciones en Biociencias e Ingeniería 1er Curso 2º Semestre
Encuestas por muestreo. Aplicaciones económicas, sociales y medioambientales 1er Curso 1er Semestre
Entornos de computación estadística 1er Curso 1er Semestre
Evaluación de la fiabilidad y mantenimiento de Sistemas de Ingeniería 1er Curso 1er Semestre
Minería de datos 1er Curso 2º Semestre
Modelos de respuesta discreta. Aplicaciones biosanitarias 1er Curso 1er Semestre
Modelos espacio-temporales. Evaluación de riesgos en Geofísica y Medio Ambiente 1er Curso 1er Semestre
Práctica externas 1er Curso 2º Semestre
Simulación de procesos estocásticos e inferencia estadística 1er Curso 2º Semestre
Sistemas estocásticos. Estimación de señales 1er Curso 1er Semestre
Técnicas en análisis de supervivenvia. Estudio de casos prácticos 1er Curso 1er Semestre
Técnicas Estadísticas Multivariantes y Aplicaciones 1er Curso 1er Semestre
Trabajo fin de máster 1er Curso 2º Semestre

Menciones o especialidades

Denominacion de la mención o especialidad

– sin Especialidad

Información sobre admisión

Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de:
A.1. Un título universitario oficial español.
A.2. Un título expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de Máster.ñ
A.3. Un título perteneciente a un sistema educativo ajeno al Espacio Europeo de Educación, previa comprobación por la Universidad de que el citado título acredita un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y faculta en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado.
A.4. Un título superior de las Enseñanzas Artísticas Superiores del sistema educativo español.
A.5. Títulos universitarios oficiales de Diplomado, Arquitecto Técnico, Ingeniero Técnico, Licenciado, Arquitecto, Ingeniero, Graduado o Máster Universitario.

Normativas generales

Sistema de calificacion

En el sistema universitario español los módulos/asignaturas se califican con una puntuación absoluta de acuerdo a una escala del 0 al 10, con las siguientes equivalencias cualitativas:

0-4,9: suspenso; 5-6,9: aprobado; 7-8,9: notable; 9-10 sobresaliente. Puede concederse una mención especial (Matrícula de Honor) al 5% de los estudiantes del grupo siempre que hayan obtenido una calificación de sobresaliente. Un módulo/asignatura se considera superado/a a partir del 5.

En el caso de reconocimiento de ECTS, de la experiencia profesional, actividades culturales, deportivas, representación estudiantil u otras no se hará constar ninguna puntuación sino, en su caso, la palabra «Apto».

 

Normativa de evaluación de la UGR

https://www.ugr.es/sites/default/files/2017-09/examenes.pdf

 

Más normativas académicas en: https://ugrcat.ugr.es/sobre-ugr/

 

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