Información general

Curso académico: 2023/2024

Nivel: Máster

Tipo: Máster Universitario Erasmus Mundus

Créditos ECTS: 120

Orientación del programa de Máster Investigador

Duración del programa: 2 AÑOS

Modalidad de enseñanza: Presencial

Nivel de cualificación: Máster (MECES nivel 3 - EQF nivel 7)

Modalidad de estudio: Tiempo Completo (42-60 ECTS por curso académico)

Aprendizaje basado en prácticas profesionales (Prácticum):

Lengua(s) de impartición: Inglés


Coordinador/a de la titulación:

Nombre: JUAN LUIS, NIEVES GÓMEZ / jnieves@ugrjbbGcsy.es


Facultad de Ciencias / Campus Granada

Objetivo principal

; Los egresados de este Máster tienen las siguientes competencias: – Capacidad para planificar y realizar proyectos de investigación que contribuyan a la producción de conocimientos en el ámbito de la Ciencia y Tecnología del Color y la visión computacional, transmitiendo el saber científico por los medios habituales. – Capacidad para situar la información nueva y la interpretación de la misma en su contexto, siendo capaz de demostrar e implementar métodos de análisis crítico, desarrollo de teorías y su aplicación al campo disciplinar de la Ciencia y Tecnología del Color y la visión computacional. – Capacidad para participar de forma efectiva en grupos de trabajo unidisciplinares y multidisciplinares en proyectos relacionados con la Ciencia y Tecnología del Color y la visión computacional; – Describir y aplicar aspectos fundamentales de la imagen digital, incluyendo la óptica, la visión y el procesamiento de imágenes tanto en color como espectrales. – Capacidad de aunar la Ciencia del Color, el procesamiento digital de imágenes y las tecnologías multimedia afines. – Capacidad de diseñar e implementar algoritmos de procesamiento de imágenes en color e imágenes espectrales. – Capacidad de diseñar e implementar algoritmos de procesamiento de imágenes en color e imágenes espectrales. – Capacidad para la aplicación de la tecnología actual de visión artificial, del color y espectral a problemas específicos en el diseño y la construcción de soluciones y flujos de trabajo.

Competencias

Los estudiantes que han completado el segundo ciclo tienen las siguientes competencias: – Poseen y comprenden conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación. – Saben aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. – Son capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. – Saben comunicar sus conclusiones, y los conocimientos y razones últimas que las sustentan, a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. – Poseen las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Cualificación de la titulación

Nombre del título conferido en lengua original

Máster Universitario Erasmus Mundus en Ciencia del Color, Imágenes y Visión Computacional

Requisitos de cualificación

120 créditos mínimos

Asignaturas de la titulación

Denominación de la asignaturaCursoPeriodo
3D Models in computer vision 1er Curso Anual
Advanced colour and image processing 1er Curso 2º Semestre
Advanced colour and spectral imaging 1er Curso 2º Semestre
Advanced colour image processing 1er Curso Anual
Advanced colour management 1er Curso 1er Semestre
Advanced deep learning 1er Curso Anual
Advanced optoelectronics 1er Curso 2º Semestre
Advanced project work 1er Curso 1er Semestre
Advanced spectral imaging devices 1er Curso Anual
Appearance, perception and measurement 1er Curso 1er Semestre
Applications on photonics 1er Curso Anual
Colour science Laboratory 1er Curso Anual
Computer graphics fundamentals and applications 1er Curso 1er Semestre
Computer graphics fundamentals and applications 1er Curso Anual
Computer graphics fundamentals and applications 1er Curso Anual
Computer graphics fundamentals and applications 1er Curso Anual
Computer graphics fundamentals and applications 1er Curso Anual
Computer vision 1er Curso 2º Semestre
Cross-media color reproduction 1er Curso Anual
Data science 1er Curso 2º Semestre
Deep learning for visual computing 2º Curso 1er Semestre
Digital Innovation and Entrepreneurship 1er Curso Anual
Finnish language 1er Curso 1er Semestre
French language and culture 1er Curso Anual
From statistics to data mining 1er Curso Anual
Graph mining 2º Curso 1er Semestre
Human perception and cognition 1er Curso 2º Semestre
Image processing and Analysis 1er Curso 1er Semestre
Industrial group project 1er Curso Anual
Introduction to research on colour and visual computing 1er Curso Anual
Light matter interaction and materials appearance: from physics to virtual reality 1er Curso Anual
Location-aware mobile applications development 1er Curso 1er Semestre
Machine learning: fundamentals and algorithms 1er Curso 2º Semestre
Master's Degree Dissertation 2º Curso Anual
Master's Degree Dissertation 2º Curso Anual
Master's Degree Dissertation 2º Curso Anual
Master's Degree Dissertation 2º Curso 2º Semestre
Norwegian language and culture 1er Curso 1er Semestre
Optical metrology and fabrication 1er Curso Anual
Optical sensors 1er Curso 2º Semestre
Optics 1er Curso 1er Semestre
Other elective course upon eligibility 1er Curso 1er Semestre
Other elective course upon eligibility 1er Curso 1er Semestre
Programming crash course MATLAB and Python 1er Curso 1er Semestre
Real time 3D visualization 1er Curso Anual
Remote Imaging and Sensing 1er Curso 2º Semestre
Research communication, incl. LaTeX 1er Curso 1er Semestre
Research ethics 1er Curso 1er Semestre
Research methodology and projects management 1er Curso Anual
Robotics and XR 2º Curso 1er Semestre
Spanish language and culture 1er Curso 2º Semestre
Specialisation in colour imaging 1er Curso 1er Semestre
Specialisation in video processing 1er Curso 1er Semestre

Menciones o especialidades

Denominacion de la mención o especialidad

– sin Especialidad

Información sobre admisión

Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de:
A.1. Un título universitario oficial español.
A.2. Un título expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de Máster.ñ
A.3. Un título perteneciente a un sistema educativo ajeno al Espacio Europeo de Educación, previa comprobación por la Universidad de que el citado título acredita un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y faculta en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado.
A.4. Un título superior de las Enseñanzas Artísticas Superiores del sistema educativo español.
A.5. Títulos universitarios oficiales de Diplomado, Arquitecto Técnico, Ingeniero Técnico, Licenciado, Arquitecto, Ingeniero, Graduado o Máster Universitario.

Requisitos específicos de admisión

Los candidatos deben tener una competencia lingüística del nivel B2 en inglés del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas.

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